科创训练营菁华贴 | 行业趋势+商业逻辑+前沿技术课堂札记！
要说到XbotPark科创训练营亮点的亮点，那必然是各位硬科技创业领域的大佬们凝萃了他们几十年的科研、育人、创新创业、孵化经验的字字珠玑的一堂堂课了。在训练营的第一周 Mini Camp 中，XbotPark三位创始人——李泽湘教授、高秉强教授、甘洁教授联袂出手，分别讲授了智能建造、智能家居、创业商业等三大板块课程，以及张黔教授带来了智慧健康产业和吴显亮博士讲授了智能驾驶等科技课堂，几大热门“问题”的挑战亟待热爱硬科技创业的你来逐个击破，抱走慢慢看吧~！夏令营菁华贴之《大佬们的课堂札记》！
李泽湘教授 | 智能建造：千年产业大变革的机遇与挑战
7月22日，香港科技大学教授，松山湖 XbotPark 机器人部落发起人李泽湘教授带来了题为《智能建造：千年产业大变革的机遇与挑战》的智能建造行业分析介绍。科创学院近年来通过对中国、日本、美国、新加坡及欧洲国家的建筑行业进行深入调研，发现此领域发展空间巨大，值得深入挖掘需求，目前科创学院已对接相关合作企业，希望借此机会鼓励同学们投身于智能建造领域。建筑行业可谓是真正古老的“千年行业”，随着人口增加、人们对更美好生活的追求等等因素，建筑行业也迎来行业大变革，这里面有很多的机遇，而当中最大的挑战，就是学会和找到一个方法，有一个平台，把这些问题找准了。为什么我们创业要选择建筑行业？依托香港住房紧张问题，李泽湘教授引入了对建筑行业的关注。调研数据显示，中国每年新增建筑面积达4亿平方米以上，建筑及房地产产业以占比22%居于GDP首位，领先居于其后的汽车产业13%左右，从业人员达4千万人以上。随着近年来国家扶持装配式建筑，若装配式建筑渗透率追齐发达国家，市场规模将超过五万亿。智能建造不仅市场巨大，需求也层出不穷。目前建筑行业的行业挑战包括建筑成本高、劳工短缺、建筑质量难以保障、建筑工期长、安全问题及物料浪费等诸多亟待解决的问题，都可以从机器人制造角度试图提供解决方案。百年来GDP排名身居第二的汽车行业发生巨大转变，而GDP老大建筑行业仍在沿袭百年前的方法，诸多问题促使相关产业已经开始向机器人行业抛出橄榄枝，我们更要主动参与其中，用创新思维推动龙头老大的新一轮发展。
在如此大的行业下如何找到问题和方向呢？李泽湘教授引用诺贝尔奖得主加州理工大学的著名化学教授Linus Pauling的名言：“The best way to get a good idea is to get a lot of ideas.”以及他提出的生成idea的四条基本原则：1. Look for the next right answer. 2. Look from multiple viewpoints. 3. Defer all judgments (tell the left side of your brain to be quiet). 4. Challenge assumptions (question assumed boundaries or norms)，并说道：“找到一个好的idea的方法，就是汇聚大量的idea，失败是成功之母，只有你汇聚了各种失败的点子之后，你才能找到成功的路。”一个好的生成idea的方法，是从市场、从用户的角度去观察（Desirability），当中可以细化为以下几个方法：1. Follow a personal passion，从个人兴趣、经历过你喜欢过什么东西，如何将新技术、新趋势、新商业模式与你的技术结合起来。例如：汪滔和无人机，也是一开始他喜欢玩这个，然后将兴趣做成研究、论文，最后成为创业项目；2. Study Customers，有些问题，客户自己都不知道，我们要想办法去挖掘客户自己都未意识到的问题，即客户调研，某个特定市场的客户，发现latent needs，这则要求我们有多年的经验和洞察的基础上。第二的好方法是从Feasibility（技术）角度去看，李老师说道：“今天技术进步了，像我原来读博士的时候，那是八九十年代，研究的是自动泊车，那个时候，自动泊车这个技术市场都不成熟，今天这个技术市场成熟了，可以做自动驾驶了，所以这里面需要这个技术资源带来一些独特机会。大湾区有世界上得天独厚地供应链资源制造体系，最适合做智能硬件、做机器人的创业。再一个就是从商业（Viability）的角度，因为专业的角度就是要看到一些已经有的，但是由于技术、由于消费观、由于各种因素，它已经达不到要求了，有很多不足。我们要不断地观察收集各种各样的问题清单，有些人看着觉得“啊，就那么回事吧，多少年没变”，但是你要慢慢的学会用批判思维，用挑剔的眼光去观察周边的事物。可能看同样的东西，但是得到的结果完全不一样，要是这个不满意，那它就是机会。换位思考，从用户的角度看别人的痛苦，你就会有更大的体会。甚至可以“山寨”，乔布斯也经常讲：“Good artists copy, great artists steal.”（能工摹其形，巧匠摄其魂），但是，我们不能只停留在山寨，要做的更好，这个在这个基础上去创新，所以这都是一些生成好的idea的方法。要挖掘自己身边的资源。例如针对建筑行业，从行业全局来看，传统建筑的勘察与设计、装修、机电、检测、物料、管理每个层面都有自己的需求，装配式建筑、酒店、餐饮业也有诸如运输、清洁等需求。建筑行业需要新的思路、新的技术、新的创新来改善。那么门外汉如何进入这个领域呢？李老师请香港科技大学的潘杰师兄上线分享了自己的案例经历。毕业后他怀揣创业想法，开启建筑机器人职业探索。到目前为止，潘杰师兄的团队已经迅速迭代了四款产品，最早期通过用户调研发现了无人机外墙检测需求，随后从地盘工人需要查看工地模型的需求入手提供服务，此后又挖掘出隧道施工方案中的需求，近期潘杰师兄团队又挖掘出BIM（建筑信息模型）轻量化产品的需求，在今年3月到6月期间，收集数据，完善产品。在不断挖掘需求、了解行业的过程中，凭借快速的迭代、优质的模型服务以及产品原型，团队获得了更多工地的准入权限，认识了不同的地盘经理，在大量的调研中获得了更多的需求，提炼出了共同的痛点，在依托技术梳理出产品方向的同时，也要从商业角度出发，估计市场、分析竞品、进行深入的行业调研以评估客户的付费意愿。在快速的循环迭代里和走入建筑工地的亲身体验里挖掘出最本质的需求。潘杰师兄总结自己进入建筑行业的心路历程，从不了解该做什么，到“听风就是雨”，再回归不知道该做什么，最终找到真正的需求。希望他的经验可以给科创营中正在做智能制造方向的同学打一剂强心针，相信建筑行业是“有搞头”的。课程结束后，在同学们提问的过程中，李老师和在场的大师兄也分享了自己对于智能建造创新创业的看法。目前地产和建筑大公司通常从内部需求出发，难以看到市场的真正需求，比较重视自己产品的差异化；另一方面在原有产业领域接触新技术有限，难以分摊精力去做创新。初创公司可以从新的视角看到解决问题的途径，尤其是To B，创业时一旦建立信任便难以再被取代，只要怀揣着真正帮助建筑行业从业者改善现状的初心创业，在建筑领域创业大有可为。李泽湘教授，香港科技大学电子与计算机工程学系教授，松山湖 XbotPark 机器人部落创始人，深圳科创学院发起人。香港科技大学自动化技术中心（HKUST ATC）和机器人研究所（HKUST RI）创始人。1979 年中国首批公派赴美留学生，1983年获美国卡内基梅隆大学电机工程与经济学双学士学位，后于美国加利福尼亚大学伯克利分校（UC Berkeley）先后获得数学硕士、电子工程和计算机硕士及博士学位自 1999 年起，他与同事和学生合作创办多家公司，包括：固高科技、大疆创新、李群自动化、逸动科技、云鲸科技等，把科研成果推向市场。自 2014 年他还先后发起联合创办了香港清水湾创业基金、长沙机器人研究院、长沙自动驾驶研究院以及香港 X 科技等科创平台，支持和培育初创公司，推广创科文化。
7月19日，香港科技大学教授、前工学院院长，松山湖 XbotPark 机器人部落发起人高秉强教授带来了题为《智能家居革命，机遇？挑战？》的智能家居行业分析介绍。高老师先从和李泽湘教授、甘洁教授发起建立松山湖机器人产业基地和清水湾基金说起，三位老师是如何一步一步建立起以XbotPark机器人部落为中心的机器人生态圈的。从香港科大的“共建以培养创新创业人才为目标的新工科教育体系”，到松山湖XbotPark的“打造以新品牌、新制造为主导方向的孵化、加速平台”，再到全国其他五大基地的“推动创新合作，培育具有核心竞争力的智能科创产业集群”，随着基地的拓宽，平台的定位也在不断延伸。平台以“创新合作新典范、新工科人才培养新摇篮、智能制造技术突破新高地、创新企业孵化新生态”为发展目标，以期协助培养机器人及智能产业领域的优秀人才，培育学院派创业者，孵化硬科技创业企业，平台具备探索期、天使期投资功能，孵化公司获得资本市场认可。高老师对XbotPark硬科技创业生态区的剖析，深深打动了同学们的创业之心，强有力的巨大平台，更成为每一位创业者和准创业者的一颗定心丸。作为国内外著名的芯片专家，和长期致力于发展中国半导体芯片设计和集成系统企业的企业家和风投专家，高老师引用多个具体形象的产品例子，为大家生动讲述了如何做出受消费者欢迎的智能家居产品。“想要做好一个产品，一定要了解新一代的消费者，在你的身边生活中发现需求。”以智能家居为例，女性越来越成为一个家庭消费的主导者，一个家的消费，从育儿、养宠、家居，主母的话语权越来越重，我们在做智能家居的产品的时候，就要考虑到这些问题，从外观、性能和功能上更倾向于讨好女性。婴儿的监控器，原本只是为了远程可以监控婴儿状况，于是产品只要有监控功能即可，而一旦我们在监控器原有的功能上再加上婴儿健康监测，如：体温、排泄等，产品的卖点和价格便大大提高。电动牙刷，植入对应芯片，加入记录和检测刷牙的人具体被刷和未刷到的牙齿或口腔位置，可以纠正传统牙刷使用中容易产生的死角；作为儿童家居用品，还可以让大人检查孩子的刷牙完成情况。每添加一个符合消费者需求的功能，产品的定位和定价随之提升。这就是以性能和功能决定产品的价格。“我们应该成本高一点，性能高一点，不要打价格战，这才是我们应该做的，也是对消费者来说最高的性价比。”最后，高老师鼓励道：“智能家居需要你们这些新时代的人去发展，我们老一辈的人，吃惯了苦，只有你们年轻人才能去挖掘年轻人对新生活的需求，你们的客户群体国内就有6亿人。从我往年接触的科创训练营营员们到现在，我们的营员一直都是能想、能带队、能说的一群优秀的年轻人，你们现在就有着很好的机会，就看同学们能不能把握住了。”高秉强教授，香港科技大学教授、前工学院院长，松山湖 XbotPark 机器人部落创始人，芯片和产品专家，多家硅谷半导体公司顾问。1974年于香港大学物理系并获得学士学位，之后于美国加利福尼亚大学伯克利分校（UC Berkeley）分别获得电机及计算机系硕士（1978）和博士学位（1982）；之后他加入美国贝尔实验室，担 任研究员工作；1984年，他回到伯克利任教，并担任电机及计算机系副主任及微电子制造中心主任；他联合创办了Celestry芯片公司，长期致力于发展中国半导体芯片设计和集成系统企业；还创办了 Sillicon Federation International （SIF）风投公司，作为天使投资人投了多个成功项目。2005年8月，在他的提议下，超过十家由海归派回国所创立的多类型芯片设计公司联合成立了芯联集成电路（上海）有限公司，形成一个系统级芯片通用应用系统的联合，致力于发展中国半导体芯片设计和集成系统企业。
商业板块，既是理工科专业中不常具备的，又是创业中极为重要的知识板块。为填补硬科技创业中的这块“短板”，7月23日，长江商学院教授，松山湖 XbotPark 机器人部落发起人甘洁教授带来了题为《创新者的创业思维》的创业商业部分分析介绍。甘老师先问了大家一个问题：“现场有哪些人认为自己有创新思维？”，并引用哈佛商学院的Ambile教授说的：培养年轻的创新者需要技术知识、驱动力、创新思维。什么叫做创新思维，甘洁教授认为是“人性+逻辑”的思维体系。首先要理解人性，要学会思考，在产品-管理-自我成长的发展阶段中非常需要去理解人性，需要通过自身阅历的积累与文学作品的阅读，从多维度对人性有更多的体察。在我们的创新创业课程中，也会设计关于培养人文素养的课程，助力创业者们更深刻地理解人性，以助于“推动创新合作，培育具有核心竞争力的智能科创产业集群”。作为国内外著名的拥有丰富经验的商学专家，和长期致力于培养高端创业人才和风投专家，甘老师用多个具体形象的产品例子，为大家生动讲述了如何解构问题，找到消费者的底层逻辑。甘洁教授列举了“人性+逻辑”的几个小应用，首先是要善用设计思维。要从人性角度剖析理解用户的真实需求；从逻辑层面明确用户才是真正的裁判；从经验角度意识到产品是需要多次迭代的。例如：云鲸机器人迭代次数已达百次以上，与此同时结合MVP（低保真测试）来加速自己的迭代进度。关于设计思维工具，甘老师提到：“网上能搜到的方法很多，都是在用不同的话语体系解释同样的思路“。有时候团队会面对很多套话语体系的设计思维工具，但是其实这些工具的本质是一样的，都是前人的经验总结，是值得我们好好学习利用的。设计思维不是成功的保证，是辅助创新创业的工具，我们需要有动力和学习思维，理解了创业的底层逻辑，有效利用工具，然后好好去做。创业过程中千万不要把自己当作“好学生”，不要抱着交作业的心态——只是把这份作业做得好。用户才是最终的裁判员，要用心体会所做的每一件事情。设计思维也像是乐队的伴奏，创新创业团队发展的过程中有这样的伴奏可以保证在创新创业的过程中不跑调，关键性节点可以踩得住。
同在课堂上的李泽湘老师也提到，新一代的造车新势力近年来对传统车企带来了巨大冲击，实际上他们就是对用户的理解更加到位，例如：中国某电动车品牌通过对用户进行分析，提供了更贴合用户需求的产品和服务，这就是善用设计思维，理解底层逻辑的一个好的例证。甘老师介绍的另一个应用场景是如何写BP（商业计划书）。首先要回归常识，要意识到自己是想要沟通，将沟通解构为：我们想要达到什么效果？我们的目的是什么？我们如何达到效果？听众想听什么？我们的受众又是谁？要针对不同的目标选择不同的沟通方式，针对不同的受众提供不同的内容。珍惜投资人的时间，Show，not Tell！
那么好的商业计划书长什么样呢？其中应该包括：What ? （解决什么问题）；Why important? （引出痛点及市场规模）；How？（我们如何解决，以前如何不足？）；我们的团队资源优势是什么？未来发展的营销方式、市场规模和资本需求是什么？按照上述基本框架，根据投资人的需求直命主题。但与此同时也要注意不要过多重视写作BP的技巧和方法，最重要的还是围绕自己的目的展开。
市面上有两个大家熟悉的二手车广告A和B，A的广告虽然在流量与洗脑方面十分突出，但却不如B抓住了“没有中间商赚差价”这个真实的需求，这个例子用很简单直观的方式就让我们理解了常识的重要性，即商业知识在实践层面均为常识。怎样理解用户，怎样做一个产品，甘老师认为经验是十分重要的。利用IDEO设计思维去设计产品，并且以一个BP实例讲解了“Show not Tell”的重要性。对与投资人一定要讲清楚解决的问题、痛点、市场规模、解决方案、团队优势、未来发展等方面，切忌流水账式介绍。甘老师还从产品众筹、组建团队、个人能力方面给出了非常实用的方法。鼓励团队要找到以产品为核心的共同目标。“大家将来会面临一系列的商业挑战，大家也会迫切地需要商业的智慧，但商业的智慧最显而易见的就在于常识，有自己的思考。这个内核就在于用人性+逻辑的方式进行思考怎么去创新。祝大家在这个过程中Have fun !”甘洁教授，长江商学院金融学教授、副院长，松山湖 XbotPark 机器人部落创始人，金融和经济领域专家，长江商学院智造创业MBA项目发起人和金融和经济发展研究中心主任，MIT博士学位。在加入长江商学院之前她先后担任香港科技大学工商管理学院金融系教授，哥伦比亚大学商学院经济与金融系助理教授。她的研究成果发表在国际顶级学术期刊如金融经济学期刊（Journal of Financial Economics）、金融研究评论（Review of Financial Studies），以及金融与数量分析（Journal of Financial and Quantitative Analysis）等；她也是多家国际顶级学术期刊及学术会议的审稿人。除了学术上的成就之外，甘教授还有著广泛的行业经验，她长期从事公司金融及中国资本市场的研究，在学术及行业领域均具有突出贡献。
大疆高级工程师，深圳科创学院智能驾驶方向负责人——吴显亮老师，给科创训练营的同学们带来了一节有关自动驾驶技术的导入课程。吴老师从自动驾驶技术的历史引入，讲到新时代自动驾驶标准的制定，最后通过带领大家分组进行传感器设计任务，模拟实际的项目，让同学们沉浸式的学习自动驾驶技术应用和设计流程。自动驾驶技术从20世纪初开始有团队进行研究，到21世纪10年代迎来了巨大的爆发，应用的场景更加广泛，实用性和可靠性不断提升，以Google、Tesla、百度等为代表的企业正大力布局智能驾驶领域，抢占市场。目前的自动驾驶分为L1-L5共五个等级，分别是辅助驾驶，部分自动化，有条件自动化，高度自动化和完全自动化。吴老师基于分级，给大家介绍了目前自动驾驶的使用场景。例如：L4级高度自动化的区域出租车联网、无人驾驶重卡和低速货运小车，以特斯拉、小鹏汽车、极狐等为代表的L2级部分自动化的商用小汽车领域。其中商用汽车自动驾驶的代表解决方案分别为纯视觉的特斯拉方案和雷达与视觉结合Mobileye方案。纯机器视觉方案节省成本的同时，存在误判和难以适应极端环境的情况；激光雷达的加入大大提高了系统安全冗余，增加了识别成功的稳定性，但是增加了硬件成本，所以并未出现一种决定性的方案在市场占据主导地位。结合使用场景和发展现状，吴老师总结了以下几大汽车自动驾驶的发展趋势：传感器高精度低成本化，电气布局的结构化，软件和算法处理的云端化，设计规则规范化，大数据地图的导入，测试模式的多样化，安全标准的完善以及新的商业模式的提出。给同学们指明了技术发展与学习方向，提供了新的切入点。课程的最后，吴老师带领同学们模拟真实的传感器布局设计流程，从真实的汽车自动驾驶场景出发，让同学们畅所欲言，不断提出新的自动驾驶场景，结合场景提出需求，最后根据不同传感器的特性进行布局设计。
营员表示：“吴教授系统的讲解了自动驾驶的发展沿革还有技术现状，提出了自动驾驶未来的几个主要的发展方向，给我们未来的学习和创业选择提供了一定的指引，最后的环节让我们代入实际场景，从需求出发，完整的走了一遍传感器布局的设计流程，对于自动驾驶技术有了更加深入的理解。”吴老师的课，让一群热爱科技的“理工生”们纷纷大呼过瘾！吴显亮博士，大疆高级工程师，深圳科创学院智能驾驶方向负责人，伦敦帝国理工学院计算机专业博士，曾获2020年深圳市地方级领军人才，2019年广东省科技进步奖特等奖。2020年加入深圳科创学院，负责机器人实验室和智能驾驶中心。
香港科技大学计算机科学及工程学系讲座教授张黔教授向我们展示了AloT技术对于健康产业的助力，用物联网基础架构赋能医疗健康智能家居等垂直行业，让我们看到了一个奇妙的世界，用自己的眼睛看到生活中的变化与可能的机会。张教授提到智能终端有很多的IOT设备，智能穿戴设备等，这些都有一定的交叉与融合，可以应用在如智能家居，交通 健康，城市等场景。感知能力，通过一系列的传感设备，如摄像头来让我们更好地了解世界，是基础性的工作。另一个重要的环节是信息的传输，各种各样的传输能力让使用场景成为了可能。更多的感知能力，更多的数据驱动我们有更好的方法。除此之外，我们还可以通过智能穿戴终端，专门设计的传感模块去感知，无线信号，声，光等也都可以进行感知。“即使是我们通常认知的普通家电，都被可以赋予感知，以及无处不在的智能。”现在的ALoT不仅要做感知，做学习计算，做通信网络，还要注意隐私和安全。张教授给我们分享了现在比较受关注的一个领域：健康行业。医疗健康服务模式正在发生巨大的变革，由以疾病为中心（被动治疗）转化为以健康为中心（主动治疗）。由于庞大的人口规模以及老龄化，医疗服务领域需求远远没有饱和，形成有效的产业规模。个人的积极预防干预也可以使得患病概率下降。我们可以从自身生活开始，做全生命周期的健康管理。感知能力越来越强，感知形态越来越便携。
张老师介绍了一些新技术与宠物，儿童，中青年，老年健康生活相关的智能产品，让我们开拓眼界打开思路。随着社会老龄化速度加剧，慢病会成为老年人很大的阻碍。我们可以做防跌倒，步态分析，活动追踪，对步态步速进行评估。家庭关注重点在儿童健康。我们可以通过摄像机声音评判等检测婴儿情况，对于疾病进行早期诊断。中青年人是家庭的中流砥柱我们可以做到智能餐具：食品成分检测，或者是智能健身检测，睡眠分析等。此外还可以对于宠物进行行为分析检测陪伴等。
张老师鼓励我们：不仅要好好做技术，更要好好地了解我们的应用场景，将医工多学科相结合找到可行性，去找到一些令人激动的点，以开放的心态创造更加健康与智能的未来。
张黔教授，香港科技大学腾讯工程学教授、计算机科学及工程学系讲座教授，同时兼任华为-科大创新实验室联席主任及科大数字生活研究中心主任。IEEE Fellow，香港工程科学院院士。在国际领先期刊和重要会议上发表了400多篇被评审论文。现任IEEE Transactions on Mobile Computing主编（Editor-in-Chief）。
